GLOSSARY

توده کل عضله اسکلتی (Total Skeletal Muscle Mass) مقدار ماهیچه اسکلتی است که با یک روش مشخص تخمین زده یا اندازه گیری می شود. با بخش‌های بافت نرم بدون چربی یا بدون چربی متفاوت است.

به عنوان مثال، یک دستگاه ممکن است بافت بدون چربی بیشتری را پس از آبرسانی مجدد گزارش دهد، حتی اگر فاصله زمانی برای رشد ماهیچه‌ای قابل توجه بسیار کوتاه باشد. شرایط مایعات و کربوهیدرات را ثبت کنید، سپس الگوی طولانی مدت را در کنار قدرت و تمرین ارزیابی کنید. این امر از تلقی هر تغییر در یک بخش لاغر مدل سازی شده به عنوان تغییر در بافت انقباضی جلوگیری می کند.

تودهٔ بدون چربی شامل آب، پروتئین، مواد معدنی و دیگر اجزای غیرچربی است؛ بنابراین استخوان و اندام‌ها را هم در کنار عضله در بر می‌گیرد. اصطلاح‌های FFM، ‏LBM و بافت نرم بدون چربی ممکن است تعریف فنی متفاوت داشته باشند، هرچند گاهی آزادانه به‌جای هم به کار می‌روند. افزایش کوتاه‌مدت برآورد تودهٔ بدون چربی می‌تواند از آب یا گلیکوژن باشد. پیش از نامیدن آن به‌عنوان رشد عضله، تعریف خروجی دستگاه و شرایط آزمون را بررسی می‌کنیم.

عضلهٔ اسکلتی در تولید نیرو و حرکت نقش دارد، اما مقدار عضله و عملکرد آن یکسان نیستند. کیفیت تمرین، سازگاری عصبی، معماری عضله و ویژگی تکلیف نیز اهمیت دارند. تمرین مقاومتی و تغذیهٔ کافی به رشد یا حفظ عضله کمک می‌کنند؛ محدودیت انرژی می‌تواند کار را دشوارتر کند. بزرگ‌ترشدن بخش بدون چربی الزاماً به معنی افزایش همان مقدار عضله نیست. نتیجه را کنار قدرت، کارکرد و نیاز رشته می‌سنجیم، نه فقط با عدد توده.

مدل ترکیب بدن، اجزا را در یک سطح تعریف‌شده جدا می‌کند. مدل دو جزئی معمولاً چربی و تودهٔ بدون چربی را تفکیک می‌کند. افزودن سنجش آب یا مواد معدنی در مدل پیچیده‌تر بعضی فرض‌ها را کاهش می‌دهد، اما همهٔ خطاها حذف نمی‌شوند. توصیف مولکولی، سلولی و بافتی، شیوه‌های متفاوت بررسی همان بدن‌اند. پیش از مقایسه باید مدل، متغیرهای اندازه‌گیری‌شده و فرض‌ها را شناخت؛ همهٔ اجزای گزارش را نباید بافت‌های آناتومیکِ مستقیماً اندازه‌گیری‌شده دانست.

روایی به درستی برآورد کمیت هدف و پایایی به ثبات در تکرار مربوط است. یک روش می‌تواند تکرارپذیر باشد و همچنان سوگیری داشته باشد. خطای فنی و خطای پیش‌بینی نیز منابع متفاوت عدم‌قطعیت‌اند. تغییر کوچک باید در برابر خطای مرتبط و با قرارداد ثابت سنجیده شود. توافق میانگین یک گروه، دقت بالا برای تک‌تک ورزشکاران را تضمین نمی‌کند. تعویض ابزار نیز ممکن است تغییر ظاهری بسازد که منشأ آن روش است، نه تغییر واقعی بدن.

اندازه‌گیری تکراری با زمان، لباس، ترازو، آب بدن و دریافت اخیرِ قابل‌مقایسه اطلاعات بهتری می‌دهد. میانگین می‌تواند نوسان تصادفی روزانه را کم کند، اما تغییر سریع مهم را هم پنهان کند. مقادیر خام را نگه می‌داریم و روند را کنار نشانه‌ها، غذا و تمرین می‌خوانیم. پایش باید هدف و فاصلهٔ مناسب داشته باشد. وزن‌کشی یا اسکن بیشتر ذاتاً بهتر نیست؛ به‌ویژه اگر بدون کمک به تصمیم، اضطراب یا محدودیت غذایی را بیشتر کند.

توده و ترکیب بدن بر نیاز حرکت اثر دارند، اما رابطهٔ آن‌ها با عملکرد به نوع تکلیف وابسته است. قدرت مطلق، توان، تکنیک، استقامت، مهارت و بازیابی در رشته‌ها سهم متفاوتی دارند. تقسیم عملکرد بر وزن می‌تواند نسبت را بهتر کند، درحالی‌که عملکرد مطلق افت کرده است. تغییر تغذیه را با آزمون واقعی رشته و پیامد سلامت می‌سنجیم. یک درصد چربی یا وزن مسابقهٔ واحد وجود ندارد که موفقیت همهٔ ورزشکاران را تضمین کند.