GLOSSARY

جدول تبدیل وزن خام و پخته گوشت (Meat Raw-to-Cooked Conversion Table)

بازده پخت باید برای غذا و روش مشخص اندازه‌گیری شود یا از مرجع منطبق با آن گرفته شود. نسبت‌های این جدول مثال محاسباتی‌اند، نه ضریب ثابت برای همه انواع برنج یا گوشت.

پایگاه داده ترکیب مواد غذایی یک منبع سازمان یافته از ارزش های مغذی برای غذاهای شناسایی شده، با پوشش و کیفیت بسته به پایگاه داده و روش های آن.

تحلیل ترکیب غذا به تطبیق درست غذای گزارش‌شده با مدخل مناسب پایگاه داده وابسته است. نوع محصول، برند، غنی‌سازی، آماده‌سازی و خام یا پخته بودن وزن می‌توانند نتیجه را تغییر دهند. داده ثبت‌نشده لزوماً به معنای نبود ماده مغذی نیست. برای دستور غذا، مقدار مواد اولیه، بازده خوراکی و فرض‌های مناسب حفظ مواد مغذی لازم است. وقتی مقایسه اهمیت دارد، نام و نسخه پایگاه ثبت می‌شوند. خروجی دقیق نرم‌افزار همچنان برآورد است؛ بررسی تطبیق غذا و واحدها گاهی از افزودن رقم اعشار به داده نامطمئن مفیدتر است.

برآورد سهم، آنچه فرد گزارش می‌کند به مقدار قابل استفاده تبدیل می‌کند. پیمانه خانگی، عکس، مدل غذا و ترازو کمک‌های متفاوتی می‌کنند؛ هیچ‌کدام عدم قطعیت را کاملاً حذف نمی‌کنند. سهم واقعی فرد با سروینگ استاندارد برای تحلیل یا برچسب یکسان نیست. چگالی غذا، اندازه ظرف، بخش خوراکی و یکسان‌بودن شکل غذا با تصویر مرجع باید بررسی شوند. مثال‌های عملی در برنامه ورزشکار باید خوردن کافی را آسان کنند و هم‌زمان معلوم باشد مقدار گزارش‌شده چگونه برآورد شده و کدام بخش آن همچنان نامطمئن است.

صحت به نزدیکی نتیجه به مرجع مناسب مربوط است؛ دقت تکرارپذیر به پراکندگی اندازه‌گیری‌های تکراری. نتیجه یکسان می‌تواند هر بار به‌طور منظم اشتباه باشد. روایی می‌پرسد آیا روش از تفسیر موردنظر حمایت می‌کند و پایایی، سازگاری عملکرد روش را بررسی می‌کند. خطای گزارش ممکن است از حافظه، زحمت ثبت، حذف غذا یا فشار اجتماعی ناشی شود. برآورد نامعقول باید سبب بازبینی شود، نه اتهام. کالیبراسیون ممکن است بعضی خطاها را با فرض‌های مشخص کاهش دهد، اما هر خودگزارشی را به اندازه‌گیری دقیق دریافت معمول ورزشکار تبدیل نمی‌کند.