Standardfehler der Schätzung (SEE)
Energiebilanz, Körpergewicht und Körperzusammensetzung
Standardfehler der Schätzung (SEE) (Standard Error of Estimate (SEE)) fasst typische Restvariationen um eine Vorhersagegleichung in seinen Auswertungsdaten zusammen. Es garantiert nicht einen kleinen Fehler für jedes Individuum oder die gleiche Gültigkeit in einer anderen Athletenpopulation.
Bei der Gültigkeit geht es darum, ob eine Methode die beabsichtigte Menge genau schätzt, während es bei der Zuverlässigkeit um die Konsistenz bei Wiederholungen geht. Eine Methode kann sich gut wiederholen und bleibt dabei systematisch verzerrt. Auch technische Fehler und Prognosefehler beschreiben unterschiedliche Quellen der Unsicherheit. Kleine Änderungen sollten im Verhältnis zum relevanten Messfehler interpretiert werden, wobei im Laufe der Zeit dasselbe Protokoll verwendet werden sollte. Eine Übereinstimmung auf Gruppenebene garantiert keine enge Übereinstimmung für jeden einzelnen Athleten, und ein Wechsel der Instrumente kann zu einer scheinbaren Veränderung führen, die eher methodischer als biologischer Natur ist.
Körperzusammensetzungsmodelle unterteilen den Körper entsprechend einer definierten Ebene in Komponenten. Ein Zweikomponentenmodell trennt häufig Fettmasse von fettfreier Masse. Das Hinzufügen gemessener Wasser- oder Mineralinformationen kann einige Annahmen in komplexeren Modellen reduzieren, aber kein Modell beseitigt alle Fehler. Molekulare, zelluläre und Gewebebeschreibungen sind unterschiedliche Arten, denselben Körper zu organisieren. Identifizieren Sie vor dem Vergleich der Ergebnisse das Modell, die gemessenen Variablen und Annahmen, anstatt alle gemeldeten Komponenten als direkt gemessene anatomische Gewebe zu behandeln.
Wiederholte Messungen werden aussagekräftiger, wenn Zeitpunkt, Kleidung, Körpergröße, Flüssigkeitszufuhr und aktuelle Einnahme vergleichbar sind. Ein Durchschnitt kann zufällige tägliche Geräusche reduzieren, aber er kann auch schnelle Veränderungen verbergen, die Aufmerksamkeit erfordern. Halten Sie individuelle Werte bereit und beziehen Sie den Trend auf Symptome, Ernährung und Training. Die Überwachung sollte einen klaren Zweck und eine angemessene Häufigkeit haben. Häufigeres Wiegen oder Scannen ist nicht grundsätzlich besser, insbesondere wenn es die Belastung erhöht oder zu restriktivem Essen anregt, ohne die Entscheidungen zu verbessern.
Beispielsweise kann ein kleiner Unterschied zwischen wiederholten Bewertungen kleiner sein als die normale Variation der Methode. Vergleichen Sie es mit relevanten Präzisionsinformationen und wiederholen Sie es unter konsistenten Bedingungen. Eine Ernährungsintervention sollte nicht allein deshalb für wirksam oder unwirksam erklärt werden, weil ein Gerät eine winzige Veränderung meldet, die es nicht zuverlässig vom Rauschen unterscheiden kann.
DXA schätzt Fett, mageres Weichgewebe und Knochenmineral aus der Schwächung von Röntgenstrahlen bei unterschiedlichen Energien. Es handelt sich nicht um eine direkte chemische Zerlegung des Körpers. Ernährung, Flüssigkeitszufuhr, aktuelle Übungen, Positionierung, Software- und Analysegrenzen können sich auf Längsschnittvergleiche auswirken. Das gleiche Gerät und ein standardisiertes Protokoll verbessern die Interpretation. Eine kleine scheinbare Änderung der Magermasse kann innerhalb der normalen Schwankung liegen oder Glykogen und Wasser widerspiegeln. Vergleichen Sie sie daher mit der Präzision der Methode und den relevanten Leistungsinformationen.
Bioelektrische Impedanzmethoden messen den Widerstand des Körpers gegen einen angelegten elektrischen Strom und nutzen Modelle, um Wasser und Körperkompartimente abzuschätzen. Flüssigkeitszufuhr, kürzliche Nahrungsaufnahme, sportliche Betätigung, Hauttemperatur und Elektrodenplatzierung können das Ergebnis verändern. Zusätzliche Frequenzen oder zusätzlich angezeigte Kompartimente machen Modellannahmen nicht zunichte. Vergleichen Sie Messungen unter standardisierten Bedingungen auf demselben validierten System. Die scheinbare tägliche Veränderung des Muskel- oder Körperfettanteils einer Verbraucherwaage sollte nicht als direkte Gewebemessung interpretiert werden.
Hautfalten-Messgeräte messen eine komprimierte Doppelschicht aus Haut und Unterhautgewebe an standardisierten Stellen. Standortstandort, Fähigkeiten und Technik des Untersuchers beeinflussen die Ergebnisse. Eine Summe von Hautfalten kann Veränderungen verfolgen, ohne sie in den Körperfettanteil umzurechnen. Vorhersagegleichungen fügen Annahmen über die Fettverteilung und die Bevölkerung hinzu, aus der sie entwickelt wurden. Wiederholte Werte sind am nützlichsten, wenn derselbe geschulte Prüfer dasselbe Protokoll befolgt, und sie sollten nicht als direkte Messung des viszeralen Fetts betrachtet werden.
Home
Academy
Site Map